Ποια είναι η διαφορά μεταξύ στατικής και δυναμικής αναγνώρισης προσώπου;

Η αναγνώριση προσώπου είναι ένα είδος τεχνολογίας βιομετρικής αναγνώρισης που βασίζεται σε πληροφορίες χαρακτηριστικών του ανθρώπινου προσώπου. Ως μια νέα και ταχέως αναπτυσσόμενη τεχνολογία, πολλοί άνθρωποι δεν έχουν σαφή κατανόηση και γνώση αυτής της τεχνολογίας. Για παράδειγμα, τι είδη αναγνώρισης προσώπου υπάρχουν, σε ποιο βαθμό έχει αναπτυχθεί η αναγνώριση προσώπου, ποιες είναι οι ταξινομήσεις της αναγνώρισης προσώπου σε πρακτικές εφαρμογές κ.λπ. Σήμερα, θα σας βοηθήσουμε κυρίως να κατανοήσετε τη στατική αναγνώριση προσώπου και τη δυναμική αναγνώριση προσώπου. τη διαφορά.

Σε ξενοδοχεία, μετρό, κοινότητες, κτίρια γραφείων, τράπεζες, αεροδρόμια και άλλα μέρη, μπορούμε όλοι να δούμε τη χρήση της τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου και το φαινόμενο του «βουρτσίσματος του προσώπου» δεν προκαλεί έκπληξη. Ωστόσο, πρόσφατα, το Northwest University of Political Science and Law εξεπλάγη βλέποντας μια μαγική σκηνή. Οι μαθητές σχημάτισαν ουρά για την πρωινή ανάγνωση «σύροντας το πρόσωπό τους» για να κάνουν check in. «Διαβάζοντας για πέντε λεπτά το πρωί, κάνοντας check in για δύο ώρες», «η επιτυχής σάρωση του προσώπου για ολοκλήρωση είναι συγκρίσιμη με την απόκτηση εισιτηρίων τρένου κατά τη διάρκεια του Spring Festival»! Τι συμβαίνει;

Αποδεικνύεται ότι τα κολέγια και τα πανεπιστήμια έχουν υιοθετήσει την αναγνώριση προσώπου για να κάνουν check in. Λόγω των περιορισμών της στατικής αναγνώρισης προσώπου, η ταχύτητα καθυστερεί επίσης. Μερικοί μαθητές είπαν ότι για χιλιάδες μαθητές, μπορούν να χρησιμοποιηθούν μόνο 4 λειτουργίες check-in και κάθε πρωινή ώρα ανάγνωσης σπαταλάται στην ουρά για να σαρώσουν τα πρόσωπά τους. Επομένως, μετά την πρώτη ημέρα δοκιμής, τα κολέγια και τα πανεπιστήμια έπρεπε να εγκαταλείψουν το check-in και η πρωινή ανάγνωση και οι πρωινές ασκήσεις συνέχισαν να λειτουργούν σύμφωνα με την αρχική μέθοδο διαχείρισης.

Η κίνηση του σχολείου προκάλεσε έντονες συζητήσεις στο κοινό. Η εισαγωγή του check-in αναγνώρισης προσώπου ήταν αρχικά καλό πράγμα, αλλά γιατί «έκανες κακά πράγματα με καλές προθέσεις;» Στην πραγματικότητα, μπορεί να μην έχουμε καταλάβει τη δυναμική αναγνώριση προσώπου και τη στατική αναγνώριση προσώπου. η διαφορά.

Τι είναι η στατική αναγνώριση προσώπου;

Η στατική αναγνώριση προσώπου είναι η αναγνώριση εντός μιας συγκεκριμένης περιοχής ή εύρους, δηλαδή, οι απαιτήσεις για τη γωνία, την απόσταση και τη θέση της αναγνώρισης θα είναι σχετικά υψηλές. Το χαρακτηριστικό της στατικής αναγνώρισης προσώπου έγκειται στη μικρή χωρητικότητα χρήστη, η οποία είναι πιο κατάλληλη για την παρακολούθηση ορισμένων μικρών εταιρειών. Επειδή είναι στατικό, η τιμή είναι σχετικά φθηνή. Το ποσοστό αναγνώρισης μοτίβων είναι υψηλό, φτάνοντας πάνω από 95%.

Τι είναι η δυναμική αναγνώριση προσώπου;

Η δυναμική αναγνώριση προσώπου δεν περιορίζει το εύρος, αρκεί να εμφανιστείτε στο εύρος, ανεξάρτητα από το πού βρίσκεστε, μπορείτε να το αναγνωρίσετε αυτόματα. Δηλαδή, όταν ένα άτομο περνάει με φυσική μορφή, η κάμερα θα καταγράψει και θα συλλέξει πληροφορίες και θα εκδώσει τις αντίστοιχες οδηγίες για την εκτέλεση δυναμικής αναγνώρισης προσώπου.

Σε σύγκριση με τη στατική αναγνώριση προσώπου, είναι προφανές ότι η δυναμική αναγνώριση προσώπου έχει καλύτερη εμπειρία, επειδή είναι δυναμική, η τιμή του προϊόντος είναι σχετικά υψηλή και η χωρητικότητα χρήστη είναι σχετικά μεγάλη. Η δυναμική αναγνώριση προσώπου είναι γρήγορη, αναγνώριση σε πραγματικό χρόνο σε 20 χιλιοστά του δευτερολέπτου, περισσότερα από 10 καρέ ανά δευτερόλεπτο. Αποθηκεύστε τον τοπικό υπολογιστή για καλύτερη προστασία της ιδιωτικότητας.
Προφανώς, το Northwest University of Political Science and Law χρησιμοποιεί μια στατική μηχανή παρακολούθησης αναγνώρισης προσώπου. Λόγω του μεγάλου αριθμού μαθητών στο σχολείο, η στατική μηχανή παρακολούθησης αναγνώρισης προσώπου προφανώς δεν είναι εφαρμόσιμη. Το δυναμικό σύστημα αναγνώρισης προσώπου της Qigu Technology είναι διαφορετικό. Είναι δυναμικό + μεγάλη χωρητικότητα + εξωτερικό χώρο + προσαρμοσμένο. Η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου έχει γρήγορη ταχύτητα αναγνώρισης, υψηλή ακρίβεια δυναμικής αναγνώρισης, μεγάλη χωρητικότητα χρήστη και, το σημαντικότερο. χαμηλό κόστος! Είναι σίγουρα η καλύτερη επιλογή για την παρακολούθηση σχολείων, τον έλεγχο πρόσβασης και την παρακολούθηση.
Μετά από περίπου 40 χρόνια ανάπτυξης, η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου έχει φτάσει σε ένα ορισμένο βαθμό ωριμότητας. Σε σύγκριση με άλλες τεχνολογίες βιομετρικής αναγνώρισης, η αναγνώριση προσώπου έχει μοναδικά τεχνικά πλεονεκτήματα όσον αφορά την πρακτικότητα. Είτε πρόκειται για δυναμική αναγνώριση προσώπου είτε για στατική αναγνώριση προσώπου, δεν μπορούμε να αγνοήσουμε τη χρησιμότητά της. Σήμερα, το εύρος εφαρμογής του συστήματος αναγνώρισης προσώπου είναι αρκετά εκτεταμένο και μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε πολλές σημαντικές βιομηχανίες και τομείς όπως η δημόσια ασφάλεια, το αεροδρόμιο, η τράπεζα, η ασφάλεια, το ξενοδοχείο, το μετρό κ.λπ., καθώς και σε αστικές αγορές όπως ο έξυπνος έλεγχος πρόσβασης, η κλειδαριά πόρτας και η παρακολούθηση χρόνου.